随着云计算与容器化技术的普及，微服务架构已成为企业构建复杂应用的首选方案。本手册从技术选型角度出发，结合实践经验，系统梳理微服务架构中的核心组件及其选型要点，旨在为开发者和架构师提供一份实用的参考指南。全文约万字，涵盖服务治理、通信、数据管理、部署运维等关键领域。
一、微服务架构概述
微服务架构通过将单体应用拆分为一组小型、自治的服务，每个服务专注于单一业务能力，并独立部署与扩展。这种架构模式提升了系统的可维护性、灵活性与容错性，但也带来了服务间通信、数据一致性和运维复杂度等挑战。因此，技术栈选型需平衡性能、可靠性与开发效率。
二、核心技术栈选型指南
- 服务治理与发现
- 服务注册与发现：推荐使用Consul、Eureka或Nacos。Consul提供健康检查与KV存储，适合多云环境；Eureka与Spring Cloud生态集成紧密；Nacos支持动态配置管理，适用于国内场景。
- 配置管理：Apollo和Nacos是主流选择，支持灰度发布与实时更新，避免配置硬编码。
- 负载均衡：Ribbon（客户端负载均衡）或Service Mesh（如Istio）可优化流量分发。
- 服务通信
- 同步通信：RESTful API（基于HTTP/1.1或HTTP/2）简单通用，gRPC（基于HTTP/2）则适用于高性能场景，支持多语言与双向流。
- 异步通信：消息队列如Kafka、RabbitMQ或RocketMQ可解耦服务，Kafka适合高吞吐日志流，RabbitMQ保障消息可靠性。
- 数据管理
- 数据库选型：根据业务需求选择SQL（如MySQL、PostgreSQL）或NoSQL（如MongoDB、Redis）。微服务中建议每个服务独享数据库，避免耦合。
- 分布式事务：Saga模式或Seata框架可解决跨服务数据一致性问题，替代传统两阶段提交。
- 容错与监控
- 容错机制：Hystrix或Resilience4j实现熔断、降级与限流，保障系统韧性。
- 链路追踪：Zipkin或SkyWalking记录请求链路，辅助故障定位。
- 日志与指标：ELK栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）管理日志，Prometheus与Grafana监控性能指标。
- 部署与运维
- 容器化：Docker标准化环境，Kubernetes提供自动扩缩容与服务编排。
- CI/CD：Jenkins、GitLab CI或ArgoCD实现自动化部署，提升交付效率。
- 安全：OAuth2/JWT处理身份认证，Service Mesh集成mTLS加密通信。
三、选型实践建议
技术栈选型需结合团队能力、业务规模与成本因素。初创团队可从Spring Cloud或Dubbo生态入手，降低开发门槛；高并发场景优先考虑gRPC与Kubernetes；传统企业可逐步迁移，采用API网关（如Kong）过渡。同时，关注社区活跃度与长期维护性，避免过度追求新技术。
四、总结
微服务架构技术栈选型是一个动态权衡过程，需以业务目标为导向，分阶段实施。通过合理选型，企业可构建出伸缩性强、故障隔离的分布式系统，为数字化转型奠定坚实基础。本手册将持续更新，以反映技术演进与最佳实践。
